Para eso hay dos enfoques: "arreglarlo" o "reescanearlo". Procedo a detallar ambos:
- ARREGLO: consiste en aumentar la resolución espacial y temporal del video mediante algoritmos de interpolación. Aquí se pueden utilizar diversos filtros para mejorar la imagen, especialmente los que reparan los artefactos propios del formato video (entrelazado, efecto moiré, efecto arcoiris y efecto "tablero de ajedrez", entre otros). Sin embargo, estos arreglos no aumentan el nivel de detalle del video, por mucha nitidez que se logre, salvo en contenido como anime y similares, cuya simpleza de la imagen permite obtener resultados mucho más acabados.
- REESCANEO: a diferencia del anterior, el reescaneo consiste en el aumento de la resolución espacial del video mediante el traspaso del material original, principalmente celuloide y los dibujos en animaciones, a un formato audiovisual de mayor resolución que el anterior. En palabras simples, la misma foto, pero tomada con más megapixeles. Aquí el nivel de detalle sí aumenta, pudiéndose detectar áreas que no se distinguían en relación al registro anterior, gracias a que la resolución y calidad propia del medio en que fue registrado originalmente lo permite. Ejemplo de esto son las versiones en HD que han aparecido de películas antiguas, incluso en blanco y negro.
Es posible que algunos videoclips hayan o estén siendo reescaneados a una versión HD para actualizarlos, aunque en la mayoría de los casos la edición y postproducción haya sido en formato video, lo cual complica bastante el proceso. En el caso de arreglos de video, el flujo de trabajo ideal sería:
- Digitalizar una copia del video en formato sin pérdidas (codecs: lagarith, huffyuv, magicyuv, etc.). Mientras mejor calidad tenga el video, mejores resultados se obtienen en el proceso de arreglo.
- Desentrelazar al doble de velocidad de cuadros (bob deinterlace / avisynth:QTGMC). NTSC: 29,97 → 59,94 fps / PAL: 25 → 50 fps
- Quitar artefactos visibles del video (de-rainbow, dot crawl removal, etc.).
- Reescalar a HD (1920x1080 px) utilizando algoritmos que no afecten la imagen (resize). el algoritmo se elige según el gusto de cada quien, aunque el algoritmo "de moda" para el reescalado es el "Jinc" (Jinc resize).
- Suavizar bordes que el reescalado haya dejado "con dientes" (anti-aliasing).
- Aumentar la nitidez de la imagen, sobre todo bordes (sharpen / avisynth:awarpsharp).
- Suavizar las áreas planas de la imagen, como cielo, pavimento, muros parejos, etc. (blur)
- Reentrelazar si corresponde (interlace) y codificar al formato HD deseado (blu-tay o AVCHD).
Personalmente uso avisynth para realizar estos arreglos, con resultados bastante aceptables. Incluí en los pasos el filtro de avisynth cuando correspondía para realizar el ajuste.
Como última cosa: ten mucha paciencia, tanto para aprender como para procesar. En promedio, la velocidad de procesamiento puede ser más lenta que 1 fps (un minuto de procesamiento por cada segundo de video), incluso en procesadores potentes.
quiero hacerlo con algunos videos, que recomiendan? 
