Yo creo que R esta muerto en empresas, me concentraria en Python, al menos que quieras trabajar en un ambito academico.
Debes ser un mago de numpy, pandas, SQL y matplotlib.
Aprender a entrenar regresiones, clasificadores y clustering con scikit-lern
Y por que no, algo de redes neuronales con pytorch.
Te recomiendo crear un portfolio en github, similar a como lo hacen las modelos. Crea nootbooks en que hagas distintos tipos de analisis. Por ejemplo, uno de regresion en que expliques lo que quieres estudiar, consigas los datos, analices los datos con estadisticas descriptivas, graficos, soluciones problemas datos faltantes, normlizes los datos, codifiques variables categoricas etc., etc. etc. Todo el proceso, pero no solo el codigo, cuenta una historia, que sea un problema interesante, para que tu prospecto de jefe lo lea.
Luego en tu CV, en la parte que describes tus habilidades agregas links a tus notebooks en github. Por ejemplo, detalla que algoritmos de regresion sabes estimar y un link a un notebook en que solucionas de punta a cabo un problema de regresion y evaluando esos algoritmos.
Esa es una forma de aprender y de señalar capacidad. Si tus pets projects son buenos, te van a contratar facilmente.
) Lo campos en que puedes aplicar mate son literalmente, infinitos.
