En climas políticos de polarización, hay estudios que han ido ganando terreno y prestigio en la predicción política: los análisis de modelamiento matemático, que han tenido muy buenos resultados en las elecciones presidenciales de EE.UU. y Canadá, como también en referendos en Europa. Se trata...
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Siempre que aparezca "modelos matemáticos" o "big data" en una elección, y en especial en una nota de periodistas que no son expertos en la ciencias de datos, hay que desconfiar
Justamente, hoy leía una explicación de un conocido en instagram donde advertía a no caer en el "humo" de estos grupos relacionados al big data. La explicación que daba era super simple, y lo puede hacer cada uno
La metodología es la cantidad de "menciones" en gt. Y sobre eso, hay muchos sesgos. Uno de ellos radica en la búsqueda misma en el algoritmo de google
Por ejemplo, si buscan la palabra "apruebo", podría aparecer "apruebo el uso de anticonceptivos" o "apruebo que los adultos mayores..blablabla". Es un concepto genérico, pero que el algoritmo, inmediatamente esta interpretando que estoy buscando sobre el "apruebo o rechazo a la nueva constitución"
Bajo ese punto de vista, lo unico que están enregando es que hay mas gente interesada en la palabra "apruebo" que en la palabra "rechazo"
Ahora, si nos vamos al plebiscito, como buscas info? pones ¿Apruebo o rechazo? o escribes "Rechazo o apruebo"?
En las mismas notas de prensa, la cantidad de menciones es mayor en el apruebo que en el rechazo. Entonces, lo que detectan estos genios del Big Data, no es el interés sobre una opción, sino que el interés sobre un concepto o palabra. ¿A que se debe ese interés? Puede ser por uso del lenguaje, facilidad de escritura, mayor conceptos asociados al "aprobar algo", que se yo.
Justamente, al buscar la palabra rechazo, si se fijan, los conceptos en gt se refieren mas a "rechazo transversal a blablabla"
Ahora, esto no lo digo yo, el comentario era de un experto (literalmente experto en ciencia de datos y big data, de hecho su doctorado es en esa area en una universidad prestigiosa) y que trataba de lo peor a "espacio politico"
Finalmente, estos modelos predictivos, se caen por si solos, ya que estamos hablando de sistemas complejos, que son volatiles respecto a cualquier error o falla de metodología, y que generan respuestas aleatorias. Por ello, no es facil decidir mediante modelos, el comportamiento social de ciertos grupos
Solo quedan las encuestas, que tienden a ser fotografias adecuadas al momento y que mediante tendencia, se puede extrapolar. Pero si aparecen "modelos matemáticos", alejense de ese concepto, por que si no entienden las matemáticas detrás, no tiene sentido meterse en ellos. Y claramente, espacio politico, no maneja las matemáticas detras de los modelos ocupados
