elgatoloco74
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que la echen luego a esa india reculia penca
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Exterminio de Plagas, Coronavirus: La pandemia del COVID-19
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que la echen luego a esa india reculia penca
mkharq
Come Mierda
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Los datos de millones de móviles revelan el papel de la desigualdad en los contagios
El seguimiento de 98 millones de teléfonos durante la primera ola de la pandemia en EE.UU. indica los lugares de mayor riesgo y aclara el papel de la desigualdad socioeconómica. La movilidad en los barrios pobres es muy diferente y uno de los factores clave.
Publicado 10/11/2020 17:00
Para saber cómo se mueven las personas en una gran ciudad durante una pandemia no hace falta que todos se instalen una app como Covid Radar, basta utilizar los datos anonimizados de sus teléfonos móviles para obtener un mapa de dónde van, cuánto tiempo pasan en cada lugar y por qué medios se mueven. Es lo que han hecho Jure Leskovec con los datos de 98 millones de personas en Estados Unidos entre el 1 de marzo y el 2 de mayo de 2020, durante la primera ola de la pandemia en la que se produjo una situación de máxima alerta y confinamiento.
Más info
En un trabajo publicado este martes en la revista Nature, los investigadores han combinado estos datos con los de la transmisión del SARS-CoV-2, lo que les permite identificar los lugares de mayor riesgo de contagio y elaborar un modelo que es capaz de predecir con gran precisión el número de casos detectados cada día en diez grandes ciudades como Nueva York, Chicago y San Francisco, a partir de los datos de movimiento e interacciones de sus habitantes.
El papel de la desigualdad
Uno de los aspectos más interesantes de este trabajo es que plasma de manera cristalina los motivos por los que se producen más contagios en las zonas de menor desarrollo socioeconómico de las ciudades. En los barrios con un menor nivel de ingresos residen un mayor número de trabajadores de primera línea y la reducción de la movilidad es considerablemente menor que en los barrios con más ingresos. Además, los lugares que visitan estas personas en su vida cotidiana son más pequeños y en ellos hay mucha más gente. Las tiendas de alimentación de las zonas más pobres, por ejemplo, tenían alrededor de un 59% más de personas por metro cuadrado que las de los barrios ricos, y sus clientes estaban un 17% más de tiempo de media en su interior.
Referencia: Mobility network models of COVID-19 explain inequities and inform reopening (Nature) DOI 10.1038/s41586-020-2923-3
Fuente: https://www.vozpopuli.com/altavoz/n...velan-desigualdad-contagios_0_1408959396.html
El seguimiento de 98 millones de teléfonos durante la primera ola de la pandemia en EE.UU. indica los lugares de mayor riesgo y aclara el papel de la desigualdad socioeconómica. La movilidad en los barrios pobres es muy diferente y uno de los factores clave.
Publicado 10/11/2020 17:00
Para saber cómo se mueven las personas en una gran ciudad durante una pandemia no hace falta que todos se instalen una app como Covid Radar, basta utilizar los datos anonimizados de sus teléfonos móviles para obtener un mapa de dónde van, cuánto tiempo pasan en cada lugar y por qué medios se mueven. Es lo que han hecho Jure Leskovec con los datos de 98 millones de personas en Estados Unidos entre el 1 de marzo y el 2 de mayo de 2020, durante la primera ola de la pandemia en la que se produjo una situación de máxima alerta y confinamiento.
Más info
En un trabajo publicado este martes en la revista Nature, los investigadores han combinado estos datos con los de la transmisión del SARS-CoV-2, lo que les permite identificar los lugares de mayor riesgo de contagio y elaborar un modelo que es capaz de predecir con gran precisión el número de casos detectados cada día en diez grandes ciudades como Nueva York, Chicago y San Francisco, a partir de los datos de movimiento e interacciones de sus habitantes.
Según este modelo, los lugares de mayor riesgo de transmisión son los cafés, hoteles y restaurantes, así como los gimnasios y centros religiosos. Esto ya los indicaban los modelos epidemiológicos, pero este sistema tiene la capacidad de mostrar con bastante exactitud cuántas personas visitan un lugar cada hora, cuánto tiempo pasan de media en él y desde qué barrios lo hacen y cruzar esta información con el número de casos que detectan paralelamente los servicios sanitarios en las fechas posteriores. Modelizando estos valores, los autores del trabajo aseguran que pueden localizar las infecciones que ocurren cada hora en 553000 localizaciones y ofrecen datos muy relevantes, como que algunos de estos puntos son responsables de la mayoría de transmisiones. En el marea metropolitana de Chicago, por ejemplo, los investigadores han concluido que un 10% de los lugares albergaron el 85% de los contagios producidos en los puntos de interés.
El papel de la desigualdad
Uno de los aspectos más interesantes de este trabajo es que plasma de manera cristalina los motivos por los que se producen más contagios en las zonas de menor desarrollo socioeconómico de las ciudades. En los barrios con un menor nivel de ingresos residen un mayor número de trabajadores de primera línea y la reducción de la movilidad es considerablemente menor que en los barrios con más ingresos. Además, los lugares que visitan estas personas en su vida cotidiana son más pequeños y en ellos hay mucha más gente. Las tiendas de alimentación de las zonas más pobres, por ejemplo, tenían alrededor de un 59% más de personas por metro cuadrado que las de los barrios ricos, y sus clientes estaban un 17% más de tiempo de media en su interior.
En opinión del epidemiólogo Javier del Águila, que no ha participado en el trabajo, este estudio muestra con claridad cómo la reducción de la movilidad tiene un impacto muy importante en la incidencia pero su mayor valor es que revela el “impacto desproporcionado” que tiene la pandemia en unos grupos sociales en comparación con otros. “El haber utilizado microdatos como estos”, añade, “les permite incluso determinar patrones por barrios y estudiar las desigualdades. En otro país y contexto sería muy diferente, pero sí está claro que son las regiones más desfavorecidas (en renta y clase) las que se han visto más impactadas y las que menos han podido reducir sus movimientos, seguramente por no poder permitírselo”. Es muy llamativo, a su juicio, que en los supermercados de las zonas más desfavorecidas se concentren más personas, durante más tiempo, y que se den riesgos de infección de casi el doble comparado por los mismos locales de las zonas ricas. “Eso da que pensar”, asegura.
Los autores creen que toda esta información de movilidad urbana y el análisis de Big data aplicados a la pandemia puede ser muy útil a la hora de guiar las decisiones de las autoridades para reabrir las actividades con mayor efectividad y seguridad cuando pasan los periodos de mayor contagio. Si se usan estos modelos, aseguran, se observa qué negocios pueden reabrir sin incrementar el número de transmisiones y cuáles pueden reducirse para minimizar el impacto. Así, por ejemplo, los autores predicen que reduciendo a un 20% el aforo de los sitios más peligrosos, se podrían reducir un 80% los contagios pero solo un 42% el número total de visitantes.
Referencia: Mobility network models of COVID-19 explain inequities and inform reopening (Nature) DOI 10.1038/s41586-020-2923-3
Fuente: https://www.vozpopuli.com/altavoz/n...velan-desigualdad-contagios_0_1408959396.html
Silent Ghost061
Hij@'e Puta
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pasa el dato
janon305
Come Mierda
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Breaking.......
(+casos)
*Italia, fallecidos diarios más altos en 218 días.
**Reino Unido, fallecidos diarios más altos en 190 días.
***Alemania, fallecidos diarios más altos en 189 días.
(+casos)
*Italia, fallecidos diarios más altos en 218 días.
**Reino Unido, fallecidos diarios más altos en 190 días.
***Alemania, fallecidos diarios más altos en 189 días.
11/11/2020 | +CASOS (#) | TESTS | POSITIVIDAD | +FALLECIDOS |
INDIA | +48.285 (90) | 1.153.294 | 4,1% | +549 (114) |
FRANCIA | +35.879 (8) | 170.852 | 21,0% | +328 (44) |
ITALIA | +32.961 (5) | 225.640 | 14,6% | +623 (10) * |
POLONIA | +25.221 (3) | 53.274 | 47,3% | +430 (1) |
REINO UNIDO | +22.950 (9) | 304.843 | 7,5% | +595 (24) ** |
ALEMANIA | +20.536 (3) | 228.177 | 9,0% | +222 (13) *** |
RUSIA | +19.851 (3) | 500.000 | 4,0% | +432 (1) |
ESPAÑA | +19.096 (4) | 160.714 | 11,8% | +349 (39) |
IRÁN | +11.780 (1) | 42.621 | 27,6% | +462 (1) |
Mr Sparkle
Hij@'e Puta
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deboramelcoso
Animal
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Uno de los problemas de la desigualdad (o como la llaman algunos sociólogos, "percepción de desigualdad") es que incide, naturalmemte, en la iniquidad en la distribución de las calamidades. O sea, en teoría, nos asociamos para enfrentar la contingencia de mejor manera de lo que lo hariamos separados; la idea era enfrentar los miedos juntos.
En la practica, algo interno parece nunca hacer cuajar el objetivo.
En todo caso, esta cuestión es tan antigua como el primer hombre, pero en la actual sociedad de masas los efectos se amplifican más.
El resultado es la sensación de que muchos sostienen a aquellos pocos que logran ponerse a resguardo de la naturaleza cuando esta ruge, mientras que todo el resto debe enfrentar al león y sentir el miedo respectivo.
Obviamente no le van a pedir a ese hombre -que no puede sustrarse de estar cara a cara con la contingencia- optimismo o que crea en el proyecto moderno. Por el contrario, ese hombre será un fatalista, rencoroso, al que la vida le parece simplemente irracional (ni siquiera le alcanza para "resignamiento burgués").
O sea, un polvorín.
Andrew Jackson
Animal
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Y es oficial, Argentina es el país con la PEOR cifra de contagiados por millón de habitantes de sudamérica: Acaba de superar a los perucas.
Y alBERTO Fernandez está aislado, negativo hasta ahora, porque cuando fue a acompañar al auquénido metamorfoseado de Evo Morales, en su comitiva se contagiaron de COVID.
Y alBERTO Fernandez está aislado, negativo hasta ahora, porque cuando fue a acompañar al auquénido metamorfoseado de Evo Morales, en su comitiva se contagiaron de COVID.
PopolVuh
Hij@'e Puta
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Y es oficial, Argentina es el país con la PEOR cifra de contagiados por millón de habitantes de sudamérica: Acaba de superar a los perucas.
Y alBERTO Fernandez está aislado, negativo hasta ahora, porque cuando fue a acompañar al auquénido metamorfoseado de Evo Morales, en su comitiva se contagiaron de COVID.
y por estos dias, argentina superara la cifra de muertos por millon de chile, que era la ultima cifra de la que se agarraban los que comparaban ambos paises
edito:
segun worldometer, quedamos en el mismo valor: 767 muertos por 1M. mañana sera efectivamente el gran dia.
Última edición:
janon305
Come Mierda
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Breaking......
(+casos)
(+casos)
HOY = 12/11/2020 | +CASOS (#) | TESTS | POSITIVIDAD |
INDIA | +43.861 (98) | 1.193.358 | 3,6% |
ITALIA | +37.978 (2) | 234.672 | 16,1% |
REINO UNIDO | +33.470 (1) | 377.608 | 8,8% |
FRANCIA | +33.172 (9) | 157.961 | 21,0% |
ALEMANIA | +23.462 (1) | 282.674 | 8,3% |
POLONIA | +22.863 (6) | 57.249 | 40,0% |
RUSIA | +21.608 (2) | 610.463 | 3,5% |
ESPAÑA | +19.511 (4) | 161.795 | 12,0% |
IRÁN | +11.517 (2) | 40.167 | 28,6% |
Liberty Prime
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ozzcar
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mistersifter
Come Mierda
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Ya pasaron a Chile
A poco más de ocho meses de que se registrara el primer fallecimiento por Covid-19 en el país, la Argentina superó este jueves a Chile en cantidad de muertes de coronavirus por millón de habitantes. Así quedó entre los tres países con tasas más altas de Latinoamérica.
Con los 251 muertos reportados en el parte diario difundido por el Ministerio de Salud de la Nación, la Argentina suma un total de 34.782 fallecidos por coronavirus desde el comienzo de la pandemia.
Según los datos que recopila Worldometer, nuestro país queda de esta manera en la posición número siete entre los que registraron más fallecidos en el mundo por Covid-19, cuando se lo compara con su población total.
Vale aclarar que entre los primeros cinco lugares se encuentran San Marino y Andorra, dos países que tienen muy altas tasas de mortalidad ya que cuentan con poblaciones con menos de 80 mil habitantes.
En las últimas semanas, la Argentina viene registrando un aumento en este parámetro. Después de haber superado Suecia (el 18 de octubre) y a Italia (el 22 de octubre), el lunes 2 de noviembre, la Argentina pasó al Reino Unido, dos días después dejó atrás a México y Ecuador, y el viernes pasado alcanzó un número de muertes por covid-19 por millón de habitantes superior al de EE.UU., uno de los países más cuestionados por su estrategia contra la pandemia.
Esta semana, el martes, en lo que atañe a mortalidad registrada en relación a su población, el país pasó a estar en peores condiciones que Bolivia. Y este jueves quedó un escalón por encima de Chile.
La Argentina tiene ahora 767,02 fallecidos por cada millón de habitantes y es el 7° país con más fallecidos por millón de habitantes, inmediatamente detrás de Brasil, que tiene 771 muertes por millón de habitantes. Chile -que este jueves reportó 66 muertes- cuenta 766,53 víctimas fatales de Covid-19 por millón de habitantes.
Otro punto importante es que la Argentina hizo menos test que Chile, siempre según los datos de Worldometer: 3,37 millones de análisis en nuestro país (74.487 por millón de habitantes) contra 4,7 millones (245.258 por millón de habitantes).
La Argentina quedó ahora como el tercer país de la región con mayor tasa de muertos en relación a su población, detrás de Perú (1.057 muertes por millón de habitantes) y Brasil (771).
Última edición:
Dr. Vet
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JAVIER JAYSON
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nada
aunque creo que en italia esta denuevo la gente muriendose en los baños los hospitales estan repuntando en el colapso por la segunda ola creo
Es poca la diferencia que hace el dinero respecto de los riesgos vitales que enfrentan las personas. Llevar una vida sana tiene un impacto mayor y no es costoso.
Las basuritas humanas que viven envidiando nunca estarán contentas, siempre habrá una mejor posición que desear. Si en vez de mendigar, se esforzaran, sin duda podria subir algunos escalones, pero seria pedir demasiado. Estiran la mano para pedir limosna y se agotan.
Rompeculos
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Definiste a @RoccoLocco
TheCrawlingChaos
Babos@
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150-160 mil casos diarios en EEUU con 10% de positividad, a la ultra puta misma.
En Europa igual, está la senda zorra con los casos, se volverá a ver la gente caer afuera por qué no hay donde meterlos?
Y se les viene el día de Gracias y la Navidad
En Europa igual, está la senda zorra con los casos, se volverá a ver la gente caer afuera por qué no hay donde meterlos?
Y se les viene el día de Gracias y la Navidad
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