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Exterminio de Plagas, Coronavirus: La pandemia del COVID-19

Estado
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janon305 dijo:
? news

- Autoridades de Nueva Gales del Sur (Sydney) informan de siete casos positivos por covid en dos grupos familiares que retornaron del extranjero y que se encuentran en el respecto hotel sanitario. Se resalta el hecho de que cada grupo familiar llegó a Australia en fechas distintas de lugares diferentes del planeta y que fueron alojados en habitaciones contiguas en el hotel.
- A lo anterior se suma el hecho de que la secuenciación genómica dio como resultado que ambos grupos familiares presentaron la misma secuencia viral y se concluiría que el virus pudo saltar de una habitación a otra.



www.theguardian.com

NSW Covid quarantine: viral sequence suggests coronavirus jumped between hotel rooms

Seven cases of returned travellers arriving from different countries at different times have the same viral sequence
www.theguardian.com www.theguardian.com
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Chino qlo está en todas
 
Gráfico presentado en el reporte sanitario de hoy:

EzMKpyUVkAUR2nG



EzMTRqwUYAUI1sO



Sin duda alguna alumnos de la escuela de Piñera en estos temas:


EzMMDK-VEAcC4L7
 
Última edición:
breakerfall dijo:
no es por defender a Piñera (me cae remal el qlo)
pero.... Mira bien el grafico, no tiene errores
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En el gráfico del Minsal la caída del 3,3% en la duración de la estadía en UCI la hace ver más grande de lo que es. El gráfico no tiene errores pero no resulta muy ético pasar gato x liebre donde en términos enteros la estadía en UCI no ha cambiado.
 
CésarMan dijo:
harto malo el sistema para estimar, considerando 1000 días para una persona, siendo que nadie en el estudio tiene ni cerca de 1000 días de inmunización.
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Para comparar cifras pequeñas de incidencia igualas los denominadores a un valor grande para facilitar la comparacion, por ejemplo, muertos por millon de Chile vs muertos por millon de Argentina.

En esa parte parece que va a describir una metodologia de riesgo relativo. Sin embargo, despues da un gran salto y dice que usaron una regresion de Cox y describe un modelo de riesgo proporcional con un "hazar ratio". No veo la conexion entre las dos partes.

Con mis limitados conocimientos de estadisticas, diria que la metodologia parece correcta. Un modelo de riesgo proprcional, segun lo entiendo, compara el ratio de ocurrencia (incidencia) de un evento (morir de covid) en un periodo de tiempo pequeño (instantano). Se llama proporcional porque es una proporcion estable, independiente del tiempo. A pesar de que el riesgo puede variar en el tiempo, la proporcion del efecto de las covariables en el riego se mantiene constante. Por ejemplo, 0.2 en caso del evento muerte.
Usa como covariables la variable en estudio, vacunado o no vacunado y otras posibles variables explicativas y confounders como sexo,, edad, comorbilidades. Se estiman los coeficientes con la regresion de Cox.

La interpretacion es algo asi como: Si iban a morir 10 sujetos a causa de Covid el lunes, con la vacuna van a morir solo 2. Si iban a morir 20 de Covid el martes, con la vacuna van a morir solo 4.
 
mozart29 dijo:
Para comparar cifras pequeñas de incidencia igualas los denominadores a un valor grande para facilitar la comparacion, por ejemplo, muertos por millon de Chile vs muertos por millon de Argentina.

En esa parte parece que va a describir una metodologia de riesgo relativo. Sin embargo, despues da un gran salto y dice que usaron una regresion de Cox y describe un modelo de riesgo proporcional con un "hazar ratio". No veo la conexion entre las dos partes.

Con mis limitados conocimientos de estadisticas, diria que la metodologia parece correcta. Un modelo de riesgo proprcional, segun lo entiendo, compara el ratio de ocurrencia (incidencia) de un evento (morir de covid) en un periodo de tiempo pequeño (instantano). Se llama proporcional porque es una proporcion estable, independiente del tiempo. A pesar de que el riesgo puede variar en el tiempo, la proporcion del efecto de las covariables en el riego se mantiene constante. Por ejemplo, 0.2 en caso del evento muerte.
Usa como covariables la variable en estudio, vacunado o no vacunado y otras posibles variables explicativas y confounders como sexo,, edad, comorbilidades. Se estiman los coeficientes con la regresion de Cox.

La interpretacion es algo asi como: Si iban a morir 10 sujetos a causa de Covid el lunes, con la vacuna van a morir solo 2. Si iban a morir 20 de Covid el martes, con la vacuna van a morir solo 4.
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El problema es que usa un sistema de días - vacuna para realizar los cálculos, lo que distorsiona bastante los resultados.
Probablemente no les gustaron los porcentajes que les dieron inicialmente, y probaron distintas metodologías hasta que les dio algo parecido a lo que querían.

Yo trabajo y he trabajado con varios estadísticos y lamentablemente la mayoría solo es bueno en la parte técnica y no en la conceptual, de hecho muchas veces termino haciendome yo mismo los análisis.

Lo que no es de extrañar con los bajos puntajes de entrada que piden para estadística, obvio que entran solo personas a las que les fue como el forro en la PSU.
 
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