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Exterminio de Plagas, Coronavirus: La pandemia del COVID-19

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MINSAL HOY

me pillo de sorpresa la hora




E5iwdK9XwAQsqXv


Don @mozart29 Ud merecía la Presidencia de la Convención... no la orate refundadora de Loncon.
 
Debes volver al colegio a un curso básico de probabilidades y estadísticas. Otro mitómano, este foro es un imán.

Ahora, fuera de mi vista basura inservible.
Y el don wea sigue sin cachar que no es un tema de estadística, es un tema de error de las mediciones y no de la muestra. A propósito eso se enseña en física en el colegio, no obstante, el análisis diferencial del error se ve ya en la universidad.

Si quieres te dejo el email del editor chief de la revista donde soy reviewer, debe estar super preocupado por tus argumentos de que soy mitomano para que deje de ser revisor jajajajajajaja.

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Breaking......
(+casos)


HOY = 05.07.2021​
+CASOS (#)​
Var% lunes pasado​
TESTS​
POSITIVIDAD​
REINO UNIDO​
+27.334 (40)*
+21%*
1.276.593​
2,1%​
*UK, casos diarios más altos en 157 días.
*UK, menor variación porcentual entre días pasados en 12 días.

HOY = 05.07.2021​
+CASOS (#)​
Var% lunes pasado​
TESTS​
POSITIVIDAD​
PORTUGAL​
+1.483 (131)*
+64%
65.014​
2,3%​
*POR, casos diarios más bajos en 6 días.


HOY = 05.07.2021​
+CASOS (#)​
Var% lunes pasado​
TESTS​
POSITIVIDAD​
PAÍSES BAJOS​
+1.519 (260)*
+172%
22.305​
6,8%​
FRANCIA*
+796 (350)
+56%
267.092​
0,3%​
DINAMARCA​
+337 (273)
+39%
219.701​
0,1%​
ITALIA*
+480 (400)
+23%
74.649​
0,6%​
*NED, casos diarios más altos en 31 días.
*FRA, pacientes UCI covid (incluye intermedios) = 1.077 (-27) más bajos en 284 días.
*ITA, pacientes UCI covid = 191 (-6) más bajos en 294 días.


----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


HOY = 05.07.2021​
+CASOS (#)​
Var% lunes pasado​
TESTS​
POSITIVIDAD​
Pacientes UCI covid.​
ALEMANIA​
+219 (484)*
-43%
100.788​
0,2%​
524 (-22)*
POLONIA​
+38 (478)*
-25%
23.379​
0,1%​
86 (-2)*
*GER, casos diarios más bajos en 484 días.
*GER, pacientes UCI covid más bajos en 268 días.
*POL, casos diarios más bajos en 478 días.
*POL, pacientes UCI covid más bajos en 291 días.
 
Y el don wea sigue sin cachar que no es un tema de estadística, es un tema de error de las mediciones y no de la muestra. A propósito eso se enseña en física en el colegio, no obstante, el análisis diferencial del error se ve ya en la universidad.

Si quieres te dejo el email del editor chief de la revista donde soy reviewer, debe estar super preocupado por tus argumentos de que soy mitomano para que deje de ser revisor jajajajajajaja.

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Puedes separar un error de medición en dos componentes, sistemático y aleatorio. Ejemplo a prueba de idiotas. Si tienes un regla con centímetros mas grandes que el patrón, es error sistémico, debes recalibrar. Si mides un milímetro mas o menos según el ángulo con que inclinas aleatoriamente tu cabecita hueca. A veces tendrás uno o dos milímetros mas, otra veces menos.

Como se trata el error de medición u observacionales en estadísticas?
Si estas haciendo un simple test de diferencias de medias. El -componente aleatorio del error de medición- aumenta la varianza y disminuye la significancia estadística, hace mas difícil rechazar la hipótesis nula. Ya te explique que pasa con la desviación estándar de la media de una variable aleatoria.

En un regresión, si el error de medición esta en la variable dependiente, no causa sesgo y otra vez solo hace mas difícil rechazar la hipótesis nula, aumente el intervalo de confianza.
Si el error de medición esta en las variables independiente, entonces si causa sesgo y podria corregirse si valiera la pena hacerlo.

Cual es el problema en esta conversación?
1) Eres tonto como una puerta. No importa como te explique no entiendes.
2) No tienes conocimientos básicos de estadísticas que es requisito básico para ciencias. Causado por 1).
3) Eres mitómano.
 
Última edición:
Asi que los nuevos casos de la variante delta son una familia de canutos que viajaron con permiso del ministerio del interior para asistir a una conferencia religiosa.

Se sacan los pillos con que la casa blanca los invito (raro que el gobiermo invite a una conferencia privada de tendencia ultrarepublicana).

-Invitan al weon para hablar y dejan ir a toda la familia, incluyendo un menor de 2 años, por lo cual a la vuelta no hacen la cuarentena en hotel sanitario.
-La gente que viajaba y que se sabian que no harian la cuartena inicial en el hotel, eran de region, por lo cual el despalazamiento al punto de cuarentena era de varias horas.
-permiso para asisitir a una conferencia de temas no escenciales, intrascendentes y sin valor.
-las personas que viajaban pertenencen a una grupo de enfermos mentales que se juntan con otros enfermos mentales que estan abiertamente en contra de las cuarentenas, y aun asi, esperas que la cumplan.

En resumen, otra vez el gobierno de psicopatas se pasa de forma selectiva, por la punta del pico, sus propios "protocolos" y nuevamente ese "error" puede costarnos caro.


Solo falta que ahora aparezca la casa blanca diciendo que esa invitacion por parte de ellos nunca existio....

Su plan su culpa.
:hands:


Que joelneira y toda la manga de enfermos mentales que creen en seres invisibles vengam a dar la cara porque sus familiares estan dejando la cagada.
 
Y el don wea sigue sin cachar que no es un tema de estadística, es un tema de error de las mediciones y no de la muestra. A propósito eso se enseña en física en el colegio, no obstante, el análisis diferencial del error se ve ya en la universidad.

Si quieres te dejo el email del editor chief de la revista donde soy reviewer, debe estar super preocupado por tus argumentos de que soy mitomano para que deje de ser revisor jajajajajajaja.

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Puedes separar un error de medición en dos componentes, sistemático y aleatorio. Ejemplo a prueba de idiotas. Si tienes un regla con centímetros mas grandes que el patrón, es error sistémico, debes recalibrar. Si mides un milímetro mas o menos según el ángulo con que inclinas aleatoriamente tu cabecita hueca. A veces tendrás uno o dos milímetros mas, otra veces menos.

Como se trata el error de medición u observacionales en estadísticas?
Si estas haciendo un simple test de diferencias de medias. El -componente aleatorio del error de medición- aumenta la varianza y disminuye la significancia estadística, hace mas difícil rechazar la hipótesis nula. Ya te explique que pasa con la desviación estándar de la media de una variable aleatoria.

En un regresión, si el error de medición esta en la variable dependiente, no causa sesgo y otra vez solo hace mas difícil rechazar la hipótesis nula, aumente el intervalo de confianza.
Si el error de medición esta en las variables independiente, entonces si causa sesgo y podria corregirse si valiera la pena hacerlo.

Cual es el problema en esta conversación?
1) Eres tonto como una puerta. No importa como te explique no entiendes.
2) No tienes conocimientos básicos de estadísticas que es requisito básico para ciencias. Causado por 1).
3) Eres mitómano.
PerfumedJealousIbizanhound-max-1mb.gif


De verdad hacen y analizan todas esas weas???



Yo solo miro si la linea culia o la curva va hacia arriba o hacia abajo y vengo a postearlo aca :sisi:
 
Puedes separar un error de medición en dos componentes, sistemático y aleatorio. Ejemplo a prueba de idiotas. Si tienes un regla con centímetros mas grandes que el patrón, es error sistémico, debes recalibrar. Si mides un milímetro mas o menos según el ángulo con que inclinas aleatoriamente tu cabecita hueca. A veces tendrás uno o dos milímetros mas, otra veces menos.

Como se trata el error de medición u observacionales en estadísticas?
Si estas haciendo un simple test de diferencias de medias. El -componente aleatorio del error de medición- aumenta la varianza y disminuye la significancia estadística, hace mas difícil rechazar la hipótesis nula. Ya te explique que pasa con la desviación estándar de la media de una variable aleatoria.

En un regresión, si el error de medición esta en la variable dependiente, no causa sesgo y otra vez solo hace mas difícil rechazar la hipótesis nula, aumente el intervalo de confianza.
Si el error de medición esta en las variables independiente, entonces si causa sesgo y podria corregirse si valiera la pena hacerlo.

Cual es el problema en esta conversación?
1) Eres tonto como una puerta. No importa como te explique no entiendes.
2) No tienes conocimientos básicos de estadísticas que es requisito básico para ciencias. Causado por 1).
3) Eres mitómano.

Te felicito, no obstante, confío más en los juicios de valor que me pueden hacer investigadores worldclass respecto a mis trabajos experimentales que un pelmazo que ni en un foro de mierda lo respetan :spinconf:

siga participando :alabar:
 
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